1.统计个数

GET _count
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2.查询所有

GET /megacorp/_search
GET /megacorp/employee/_search

查询表达式 ， 它支持构建更加复杂和健壮的查询。

领域特定语言 （DSL）， 指定了使用一个 JSON 请求。

3.查询 dsl 方式

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : "Smith"
        }
    }
}

4.更复杂的搜索

搜索姓氏为 Smith 的雇员，但这次我们只需要年龄大于 30 的。

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "match" : {
                    "last_name" : "smith" 
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 30 } 
                }
            }
        }
    }
}

5.全文搜索

在 match 的基础上进行全文搜索

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

6.短语搜索

找出一个属性中的独立单词是没有问题的，但有时候想要精确匹配一系列单词或者短语 。 比如， 我们想执行这样一个查询，仅匹配同时包含 “rock” 和 “climbing” ，并且 二者以短语 “rock climbing” 的形式紧挨着的雇员记录。 为此对 match查询稍作调整，使用一个叫做 match_phrase的查询：

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

7.高亮搜索

许多应用都倾向于在每个搜索结果中 高亮 部分文本片段，以便让用户知道为何该文档符合查询条件。在 Elasticsearch中检索出高亮片段也很容易。 再次执行前面的查询，并增加一个新的 highlight参数：

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}

1.取回文档

1.GET /website/blog/123?pretty

GET /website/blog/123?pretty

响应体包括目前已经熟悉了的元数据元素，再加上 _source 字段，这个字段包含我们索引数据时发送给 Elasticsearch 的原始 JSON 文档：

在请求的查询串参数中加上 pretty 参数， 正如前面的例子中看到的，这将会调用 Elasticsearch 的 pretty-print 功能，该功能 使得 JSON 响应体更加可读。但是， _source 字段不能被格式化打印出来。

2.返回文档的一部分

GET /website/blog/123?_source=title,text

该 _source 字段现在包含的只是我们请求的那些字段，并且已经将 date 字段过滤掉了。

{
  "_index" :   "website",
  "_type" :    "blog",
  "_id" :      "123",
  "_version" : 1,
  "found" :   true,
  "_source" : {
      "title": "My first blog entry" ,
      "text":  "Just trying this out..."
  }
}

如果你只想得到 _source 字段，不需要任何元数据，你能使用 _source 端点：

GET /website/blog/123/_source

那么返回的的内容如下所示：

{
   "title": "My first blog entry",
   "text":  "Just trying this out...",
   "date":  "2014/01/01"
}